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, "贵阳", 30095, "中国"); 29: Address add4 = new Address("Washiton Street, 30", "Washiton", 200056, "USA"); 30: list.Add(add1); 31: li
虎克 2009-04-21 浏览(143)
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[解题报告]HDU 1008 Elevator

ion(s): 30095 Accepted Submission(s): 16272 Problem Description The highest building in our city has only one elevator. A request list is made up with N posi
三人木君 2013-03-13 浏览(1990)
http://www.cnblogs.com/TheLaughingMan/archive/2013/03/13/2958299.html

数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文档分类器的JAVA实现(上)

于等于4次的词有30095个 特征词的选取策略: 策略一:保留所有词作为特征词 共计87554个 策略二:选取出现次数大于等于4次的词作为特征词共计30095个...行预处理,提取出30095 个特征词 计算每篇文档中的特征词的TF*IDF值,实现文档向量化,在KNN算法中使用 用JAVA实现了KNN算法及朴素贝叶斯算法的n
yangleo 2012-03-27 浏览(390)
http://www.cnblogs.com/yangliu/archive/2012/03/27/2421735.html

怪物农场2修改日志3 - 年轮

Rank S 30095B42 0005 #Max Status 800959D0 03E7 800959D2 03E7 800959D4 03E7 800959D6 03E7 800959D8 03E7 800959DA 03E7 800959E0 03E7 800959E8 03E7 #Max Loyalty 3
gauldoth 2016-05-08 浏览(34)
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数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文档分类器的JAVA实现(下)

package com.pku.yangliu; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; imp...package com.pku.yangliu; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; im
yangleo 2012-03-27 评论(6) 浏览(509)
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朴素贝叶斯的深入理解

于等于4次的词有30095个 特征词的选取策略: 策略一:保留所有词作为特征词 共计87554个 策略二:选取出现次数大于等于4次的词作为特...征词共计30095个 特征词的选取策略:采用策略一,后面将对两种特征词选取策略的计算时间和平均准确率做对比 2.7.3、贝叶斯算法描述及实现
kalor 2013-08-05 推荐(1) 浏览(179)
http://www.cnblogs.com/likai198981/p/3238694.html

STRUTS+HIBERNATE+ORACLE分页

;import com.ecc.struts.message.formbean.*;import com.ecc.util.*;import java.secu...;import com.ecc.util.security.password.*;import com.ecc.exception.regist.*;impor
剑廿三 2006-04-23 浏览(488)
http://www.cnblogs.com/stephencat/articles/382844.html

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM --别人的,拷来看看

于等于4次的词有30095个 特征词的选取策略: 策略一:保留所有词作为特征词 共计87554个 策略二:选取出现次数大于等于4次的词作为特征词共计300...等于4次的词共计30095个作为特征词: 10次交叉验证实验平均准确率77.91%,用时22min,准确率范围75.51%-80.26%,第6次实验准确率超过8
金色飞贼 2016-07-13 浏览(3)
http://www.cnblogs.com/superAng/p/5666930.html

VFP_全面控制EXCEL

、发送 (ID:30095) 20、属性 (ID:750) 21、1 /Test/查询打印.XLS (ID:831) 22、...、发送 (ID:30095) 19、属性 (ID:750) 20、1 /Test/查询打印.XLS (ID:831) 21、
摩根船长 2011-09-07 浏览(11010)
http://www.cnblogs.com/szytwo/archive/2011/09/07/2263743.html

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

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django's blog 2014-04-02 浏览(47)
http://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/3640774.html

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

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hzs319 2014-02-28 浏览(7)
http://www.cnblogs.com/huzs/p/3741995.html

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM 【转】

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unikanade 2014-11-26 浏览(8)
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

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phlsheji 2014-12-25 浏览(13)
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phlsheji 2015-02-20 浏览(10)
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phlsheji 2015-06-04 浏览(16)
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