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CNN碎片记录

1)*96 = 34944 卷积越往后,特征越多,空间越小,我个人的理解是把空间映射为特征组合,从基本特征向复杂的组合特征映射。 3D输出的大小由一下几个超参数来决定: kernal size: 11*11 (每个kernal的大小)-> K stride: 4 kernal滑动的步长 -> S pad: 0 in
怎么也得过啊 2017-07-07 浏览(5)
http://www.cnblogs.com/gabrialrx/p/7132655.html

ECLIPSE IDEA 调音 1

79616K->34944K(314560K), 0.2190107 secs] 279616K->48613K(1013632K), 0.2192137 secs] [Times: user=0.17 sys=0.05, real=0.22 secs] 48.551: [GC 48.551: [DefNew:
phlsheji 2015-08-12 浏览(20)
http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/4723163.html

未关闭InputStream 引起的血案

68.5.49:34944 ::ffff:192.168.5.81:80 ESTABLISHED tcp 1 0 ::ff...68.5.49:34944 ::ffff:192.168.5.81:80 CLOSE_WAIT tcp 1 0 ::ff
ideasex 2016-07-21 浏览(120)
http://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/5692695.html

Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 8

4848+96=34944个,我们看到,通过这样的假设。系数的总量大大降低了。每个slice里的55×55个神经元都共享相同的连接系数,实际运算中,全部的神经元都会计算相应的梯度。可是这些梯度终于会相加,在每个slice中仅仅做一次更新。 假设每个slice里的神经元都共享相同的连接系数。那么实际运算的时候能够利用卷
cxchanpin 2017-06-26 浏览(1)
http://www.cnblogs.com/cxchanpin/p/7078881.html

v2ex上100个话题

t/78337 34944 Kindle5还是paperwhite,一个小时内做决定! - V2EX http://www.v2ex.com/t/58283 34699 Shadowsocks for Windows 2.0 - V2EX http://www.v2ex.com/t/144934 34601 路由器翻墙
t6 2016-08-01 浏览(34)
http://www.cnblogs.com/stevendes1/p/5725622.html

Feedsky 上 csdn blog 订阅数排名 (zz)

ean_whu 34944 shunzi19860518 http://blog.csdn.net/shunzi19860518 http://feeds.feedsky.com/csdn.net/shunzi19860518 34954 aniven http://blog.csdn.net/aniven http:
big5 2012-02-10 浏览(4)
http://www.cnblogs.com/IS2120/archive/2012/02/10/6745944.html

MSSQL 版本全国地名数据库

ALUES ('34944', '叶埠口乡', '534'); INSERT INTO area VALUES ('34945', '艾岗乡', '534'); INSERT INTO area VALUES ('34946', '皮营乡', '534'); INSERT INTO area VALUES ('3494
拂髯客 2017-04-04 浏览(3)
http://www.cnblogs.com/Frank99/p/6664322.html

MySQL 版本全国地名数据库 ---- 转自网络

ALUES ('34944', '叶埠口乡', '534'); INSERT INTO `area` VALUES ('34945', '艾岗乡', '534'); INSERT INTO `area` VALUES ('34946', '皮营乡', '534'); INSERT INTO `area` VALUES
拂髯客 2017-04-04 浏览(1)
http://www.cnblogs.com/Frank99/p/6664326.html